从DeepSeek横空出世，到人形机器人“扭”上春晚，再到AI换脸饱受争议……今年全国两会上怎么开通股票杠杆，人工智能（AI）成为代表委员们绕不开的“硬核”话题，甚至有点热得“发烫”。
今年的政府工作报告中，“因地制宜发展新质生产力”被纳入2025年重点工作任务，包括推进“人工智能+”行动、支持大模型广泛应用、大力发展智能机器人等具体举措。人工智能，也是上海的三大先导产业之一。在一浪高过一浪的AI技术革新中，上海如何筑牢根基、抢抓机遇、完善机制？不少代表委员发表真知灼见。
风险共担期待成功，更要宽容失败
不久前，2025全球开发者先锋大会刚刚在徐汇西岸圆满落幕。数据显示，2024年人工智能产业的规模突破4500亿元，同比增长超过7.8%，累计完成60多款大模型备案，提前完成“十四五”目标。
人工智能，是全国人大代表、民盟上海市委副主委、同济大学特聘教授顾祥林今年赴会关注的三大议题之一。去年，他参与了在沪全国人大代表专题调研，深入了解了上海AI产业化、产业AI化的发展现状。“上海有很丰富的高等教育、科学研究资源，也有不断优化的营商环境，怎样集合这些优势，为初创企业再‘加把火’？我们需要有敢于投资、承担风险的勇气，也需要更宽容的容错机制。”
顾祥林关注到，在人工智能等“高精尖”领域，大学科技园内有不少小型企业，但他们距离孵化成功都还有一段距离。他们遭遇的“堵点”之一源于风险投资，初创企业往往面临“初创阶段不敢投”“等你成功我再投”的窘境。因此，顾祥林认为，应完善各方风险共担机制，加强创新孵化器、风险投资机构、高等院校与AI初创企业的协同联动，为科创企业的茁壮成长搭起一片“雨林”。
“为什么在高精尖行业取得技术突破的，往往都是民营企业？因为他们轻装上阵，甚至往往是‘置之死地而后生’。”顾祥林说，我们越是期待成功，越是要宽容失败。“如果有更好的容错机制，能够降低个体创业风险，就会有更多人愿意去创新，有更多成果能够被孵化。”
全国人大代表樊芸提到，应该加快构建同科技创新相适应的科技金融支持体系，完善耐心资本“投早、投小、投长期、投硬科技”的支持政策。她建议，构建企业主导的产学研深度融合体系，并且加强政策支持，让企业成为产业创新的领舞者。
制度保障立法虽难，从“小快灵”做起
AI技术的突飞猛进，宛如一把双刃剑。一方面，人们享受它的高效便捷与满满“科技感”；另一方面，个人隐私、网络安全等“雷区”，也让人不寒而栗。什么样的制度保障，能在不“阻拦”产业发展势头的同时，有效监管、直击痛点？
在全国政协委员、中华全国律师协会监事长、国浩律师（上海）事务所合伙人吕红兵看来，与传统立法相比，人工智能立法面临技术飞速发展带来的诸多难题——调整对象不确定性，技术产业迭代带来的社会关系的不确定性，以及风险种类、程度的高度不可预见性……他坦言，制定一部既要解决当下问题、又能充分考虑长远的人工智能法，难度极大。为此，吕红兵建议，在加紧研究、充分借鉴、尽力推进人工智能法的同时，可以选择生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称“GAI”）这一社会最关心最直接最现实的“切口”，尽快推进“小、快、灵”立法，早些出台行政法规。
“该行政法规的核心，应该是明确规定将社会主义核心价值观贯穿生成式人工智能全生态，并由其统领。”吕红兵解释，社会主义核心价值观是我国的一项法律准则。我国宪法明确规定“国家倡导社会主义核心价值观”，民法典把“弘扬社会主义核心价值观”作为立法目的放在第一条。净化GAI生态，不仅需要道德规范、伦理约束，更需要社会主义核心价值观引领。这是一种法律制度，比道德更“刚”，比伦理更“硬”，比政策更“可持续”，固根本、稳预期、利长远。
此外，吕红兵强调，该行政法规应对GAI技术开发者、服务提供者、使用者、监管者以及社会公众，分门别类明确各自权利和义务、职能与责任。例如，技术开发者应对用于训练大语言模型的数据进行严格筛选与分类，剔除不当元素文本数据，确保数据源合法且内容健康；对于现有模型，运用数据遗忘等技术手段，消除不当内容输出；引入人工审核机制，对自动化系统标记为敏感或禁止的内容进行复核；建立开放研究、社区合作、线索举报机制，优化大语言模型筛选系统等。
应用创新引导扶持，真正实现落地
从数据、立法，到场景应用，全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅近年来一直关注人工智能产业发展。“中国市场非常大，行业类别齐全，让人工智能和各行各业相结合，将有力地推动新质生产力发展。”张毅认为，传统企业与人工智能企业，可以实现“双向奔赴”——大企业可以开放应用场景给人工智能创新型企业，如此，大企业的生态能得到创新，也为人工智能企业提供了更多应用场景；而中小企业资金实力和人才密度有限，自己独立开发人工智能有难度，他们可以积极拥抱人工智能，进一步促进自身迭代。
对此，张毅认为，政府应该积极出台引导扶持政策，促进人工智能落地各行各业。“虽然，人工智能可能会替代一些传统的就业岗位，但是也会创造更多的新就业岗位。”他说，就业者也要拥抱人工智能，看准新的就业岗位机会，和人工智能共成长。
作为一座超大型城市，上海拥有非常丰富的“人工智能+”应用场景，医学领域就是其中之一。“智能医学是我们重要的未来学科发展方向，人工智能将对诊断治疗、新药研发等方面产生巨大的促进作用。”全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉认为，要找准人工智能在医学领域应用的发力点，大幅度提升医疗的便利程度与精确程度，惠及更多老百姓。
朱同玉透露，前年，复旦大学智能医学研究院正式成立。目前，该院正在整合临床医学、基础研究、药物研发与人工智能等方方面面的资源，开展多学科组合，致力于构建具有实际应用价值的模型。“精准的医学知识整合，是当前面临的一大挑战。”他举例说，当被问及“中国有多少家肾脏移植医院”这一简单问题时，目前尚无一个能够准确回答这一问题的人工智能模型。他坦言，“医学领域的人工智能模型要真正实现落地应用，还有很长的路要走”。
在实践中，朱同玉也注意到，患者们在不同医院就诊时，电子病历往往无法整合，这也限制了人工智能模型的有效应用。因此，他建议，应为每位患者建立智能化的健康档案，以便人工智能模型精准分析病情，“这对每个人的终身健康管理起到关键作用”。
人才培养办学前移，探索创新模式
产业的持续健康发展，离不开高质量人才的输送培养。
滴水湖畔，临港新片区，是上海建设全球科创中心的重要承载区。人工智能，正是临港重点布局的前沿产业之一。去年夏天，华东师范大学滴水湖国际软件学院成立，把办学前移到了急需人才的产业一线。
全国人大代表、华东师范大学党委书记梅兵说，党的二十大提出“三位一体”统筹推进教育、科技、人才战略部署，国际软件学院在滴水湖畔成立，就是为了以国家战略需求和产业前沿问题驱动人才培养和科研组织，探索产教融合、科教融汇的办学新模式。
“高校积极拥抱AI科技，并以此推动学校更好发展，是应有之举。”梅兵说，华东师大提出了AI for EDU的综合改革目标，这几年广泛开设AI相关课程。“包括软件学院在内的多个学院，我们已开设了200余门AI相关系列课程，让同学们能够获得比较全面系统、既有针对性又能跨领域的AI知识。”此外，在学科建设方面，华师大建设了智能教育研究院，推动AI赋能教育学科转型发展，并力争解决智能教育领域中一系列重要问题；成立了空间人工智能学院，推动AI赋能遥感学科转型发展。
梅兵说，大家都说“爱在华师大”，我们现在把它扩展成“AI在华师大”，教育中要有爱，也要有AI这样的先进科技能量。
无独有偶，上海科技大学也将人工智能应用基础课程列为了必修课，并积极探索“专业+人工智能”的学科设置模式。全国人大代表、上海科技大学常务副校长印杰认为怎么开通股票杠杆，应该把人工智能教育当作一项基础教育来抓，从现在起重视培养学生使用人工智能的能力。